新登場

根拠に基づく人材活用をAIが支援する

「実践型」AIエージェント

奉行AIエージェント 人材活用クラウド

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自社の人材活用、
人事の体制が整わないと
はじめられないと思っていませんか?

企業で取り組みたい
「人材活用」の例

  • 埋もれている優秀人材の発見
  • 残業時間の抑制や、給与支給の偏りの是正
  • A事業の営業強化に最適な異動対象者の特定
  • 新しく採用した社員が、最も力を発揮できる配属先の決定
  • 部下の情報を詳細に確認しながらの評価・昇進検討

でも・・・人事体制が整っていない

人材活用の課題イメージ
  • 普段の業務が忙しく、
    人材活用に取り組む
    余裕が無い…
  • 特別な
    分析ノウハウを持つ

    社員がいない…
  • 人材・組織の現状を
    すぐに可視化できない…
下向き矢印

人材活用における「どうすればいい?」に
AIが答え続けるため、
分析ノウハウが無く、
自社にはまだ早いと考えている企業でも
データや根拠に基づいた人材活用
を推進できます!

キャリア停滞人材を確認したいけどどうすれば…?

AI

AIの提案

「役職の滞留期間」×「最終評価結果」の
9ボックスでの見える化を
提案します

昇進検討のタイミングで、評価が高いにもかかわらず、役職が伸び悩んでいる人材を見える化。

役職滞留期間×最終評価結果の9ボックス

次のアクションの例

該当人材の過去3年間の評価を確認し、申し分ない評価の社員を昇進対象とするなどの検討に役立てられます。

賃金分布が適正化を確認したい…

AI

AIの提案

「年齢」×「年収」の
役職別散布図の見える化を
提案します

公平な人事制度運用に向け、社員が不遇と感じる賃金格差が発生していないか確認。

年齢×年収の役職別散布図

次のアクションの例

役職が高い「課長」よりも「課長代理」の支給額が高い傾向のため、賃金テーブルを見直すなどに役立てられます。

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「実践型」奉行AIエージェント
人材活用クラウドご紹介動画(約7分)

活用イメージを
デモンストレーションで解説!

実際の操作画面を見ながら、できること・使い方を確認いただけます!

製品紹介動画を見る

奉行AIエージェント
人材活用クラウドの全体像

一元化された人材情報をもとに、
人材や組織の傾向・状態を適切に把握し
根拠に基づいた適切な打ち手の決定・実行を
AIがサポートします。

人事・経営
向け機能

多角的な分析方法をAIにより提案
組織状態を正しく捉え、
根拠に基づく施策決定を支援

  • 人材活用提案ダッシュボード
  • 人材活用一覧資料
人材・業務情報の一元管理

現場マネージャー
向け機能

部下についての
知りたい情報が
手に取るようにわかる

  • 人材情報web参照(人材台帳)
  • AI人材検索(人材台帳)

日々の業務で自然とデータが蓄積

  • 給与奉行クラウド
  • 総務人事奉行クラウド
  • 奉行Edge 勤怠管理クラウド
  • 奉行Edge 労務管理電子化クラウド

他社システムとも連携して、ご利用いただけます

奉行AIエージェント
人材活用クラウドの特長

特長01:AIが人材活用の道筋を提案するイメージ

01

やりたいことを伝えるだけで
AIが人材活用の道筋を提案

漠然とした組織課題や実現したいことをAIに伝えるだけで、見るべきデータや分析の着眼点を提案。
課題の整理から打ち手の検討まで、人材活用の進め方を導きます。

豊富な標準項目で
人材情報を一元管理

人材活用に必要な管理項目を標準でご用意。
項目の作成作業は必要なく、人材情報をすぐに一元管理できます。

特長02:50種類 1100項目の標準管理項目で人材情報を一元管理

02

特長03:基幹業務データで人材活用を実現するイメージ

03

基幹業務で自然と集まる
データで人材活用を実現

奉行シリーズをご利用中の場合、普段の業務で自然に集まる情報を活用できるため、従業員への追加の情報収集なく人材活用を始められます。

奉行シリーズとの組み合わせで
新たに収集せずそのまま分析に
利用できる項目の例

  • 所属滞留年数
  • 月次残業時間
  • 月次総支給額
  • 役職滞留年数
  • 月次残業手当
  • 有給取得率

人材活用がもっと進む活用モデル

MODEL 01

賃金の支払状況を適切に見える化し、
給与体系の適正化を実現

MODEL 01:年齢×年収の散布図イメージ

分析に利用できるデータ

  • 月次総支給額
  • 月次残業手当
  • 月次残業時間
  • 有休取得率
総務人事奉行クラウド・奉行Edge 労務管理電子化クラウドとの連携イメージ

MODEL 02

残業や休暇取得状況を活用し、
働き方の偏りを見える化離職防止と適正配置を実現

MODEL 02:残業・評価データの一覧イメージ

分析に利用できるデータ

  • 月次残業時間
  • 有休取得率

よくあるご質問

分析結果はどんなことに活用できますか?

「残業時間の抑制」や「給与体系の最適化」などの組織課題解決のほか、「従業員の最適な異動先検討」「配属先の決定」「新規プロジェクトへのアサイン時の人材選定」「採用すべきモデル人材の特長把握」など幅広く活用できます。

どのような分析が可能ですか?

マトリクス分析/散布図/9ボックス/棒グラフ・積み上げ棒グラフ/折れ線グラフ/円グラフ/帯グラフ

どのような人が使うことを想定していますか?

経営層・経営企画・人事など、組織や人材の状況を俯瞰して戦略を立てる方はもちろん、部下をマネジメントし、その強みを活かしたい現場のマネージャーの方にもご活用いただけます。

自社の評価基準・ルールを反映できますか?

はい、可能です。評価項目はカスタマイズできるため、自社のルールや評価基準に沿った指標で分析いただけます。

他システムと連携できますか?

はい、可能です。APIやCSVを通じて、基幹業務システムや評価・適性検査、サーベイなど各種サービスと連携し、横断的に分析へ活用できます。奉行シリーズとあわせてご利用いただく場合は、共通のデータベース上で人材情報が管理されるため、連携の手間なく、蓄積されたデータを活用した分析が可能です。

タレントマネジメントシステムとの違いは何ですか?

「奉行AIエージェント 人材活用クラウド」は、多くの企業で十分に整備されていないスキル・サーベイ等のデータを新たに集めなくても、すでに保有する情報で人材活用を進められます。また、人材課題や目的をAIに伝えるだけで分析手法が示されるため、専門知識がなくても扱える点も特長です。

人材データのセキュリティは大丈夫ですか?

奉行クラウドは、システム構造・クラウド基盤・ソフトウェアの対策・運用管理体制の4つの側面から、お客様の大切な業務データを“守り続ける”仕組みを整えています。

OBCにおけるセキュリティ対策はこちら

AIにデータが学習されることはありますか?

Azure OpenAI Service は Microsoft社によって制御されており、入力した内容がAzure OpenAI Service モデルの改善や学習に使用されたり、他のお客様に利用されたりすることはありません。

OBCにおけるAIガイドラインはこちら

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より詳しく知りたい方はこちら

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