キャリア停滞人材を確認したいけどどうすれば…?
AIの提案
「役職の滞留期間」×「最終評価結果」の
9ボックスでの見える化を
提案します
昇進検討のタイミングで、評価が高いにもかかわらず、役職が伸び悩んでいる人材を見える化。

該当人材の過去3年間の評価を確認し、申し分ない評価の社員を昇進対象とするなどの検討に役立てられます。

でも・・・人事体制が整っていない

キャリア停滞人材を確認したいけどどうすれば…?
AIの提案
「役職の滞留期間」×「最終評価結果」の
9ボックスでの見える化を
提案します
昇進検討のタイミングで、評価が高いにもかかわらず、役職が伸び悩んでいる人材を見える化。

次のアクションの例
該当人材の過去3年間の評価を確認し、申し分ない評価の社員を昇進対象とするなどの検討に役立てられます。
賃金分布が適正化を確認したい…
AIの提案
「年齢」×「年収」の
役職別散布図の見える化を
提案します
公平な人事制度運用に向け、社員が不遇と感じる賃金格差が発生していないか確認。

次のアクションの例
役職が高い「課長」よりも「課長代理」の支給額が高い傾向のため、賃金テーブルを見直すなどに役立てられます。
資格や特定の経験を持つ社員を見つけたい
AIの提案
自然語で問いかけるだけで、該当する社員をすぐに画面表示!

\ 根拠に基づく人材活用をAIが支援する /
一元化された人材情報をもとに、
人材や組織の傾向・状態を適切に把握し
根拠に基づいた適切な打ち手の決定・実行を
AIがサポートします。

多角的な分析方法をAIにより提案
組織状態を正しく捉え、
根拠に基づく施策決定を支援
部下についての
知りたい情報が
手に取るようにわかる
日々の業務で自然とデータが蓄積
他社システムとも連携して、ご利用いただけます
01
漠然とした組織課題や実現したいことをAIに伝えるだけで、見るべきデータや分析の着眼点を提案。
課題の整理から打ち手の検討まで、人材活用の進め方を導きます。
人材活用に必要な管理項目を標準でご用意。
項目の作成作業は必要なく、人材情報をすぐに一元管理できます。
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03
奉行シリーズをご利用中の場合、普段の業務で自然に集まる情報を活用できるため、従業員への追加の情報収集なく人材活用を始められます。
奉行シリーズとの組み合わせで
新たに収集せずそのまま分析に
利用できる項目の例
MODEL 01

分析に利用できるデータ

MODEL 02

分析に利用できるデータ
「残業時間の抑制」や「給与体系の最適化」などの組織課題解決のほか、「従業員の最適な異動先検討」「配属先の決定」「新規プロジェクトへのアサイン時の人材選定」「採用すべきモデル人材の特長把握」など幅広く活用できます。
マトリクス分析/散布図/9ボックス/棒グラフ・積み上げ棒グラフ/折れ線グラフ/円グラフ/帯グラフ
経営層・経営企画・人事など、組織や人材の状況を俯瞰して戦略を立てる方はもちろん、部下をマネジメントし、その強みを活かしたい現場のマネージャーの方にもご活用いただけます。
はい、可能です。評価項目はカスタマイズできるため、自社のルールや評価基準に沿った指標で分析いただけます。
はい、可能です。APIやCSVを通じて、基幹業務システムや評価・適性検査、サーベイなど各種サービスと連携し、横断的に分析へ活用できます。奉行シリーズとあわせてご利用いただく場合は、共通のデータベース上で人材情報が管理されるため、連携の手間なく、蓄積されたデータを活用した分析が可能です。
「奉行AIエージェント 人材活用クラウド」は、多くの企業で十分に整備されていないスキル・サーベイ等のデータを新たに集めなくても、すでに保有する情報で人材活用を進められます。また、人材課題や目的をAIに伝えるだけで分析手法が示されるため、専門知識がなくても扱える点も特長です。
奉行クラウドは、システム構造・クラウド基盤・ソフトウェアの対策・運用管理体制の4つの側面から、お客様の大切な業務データを“守り続ける”仕組みを整えています。
Azure OpenAI Service は Microsoft社によって制御されており、入力した内容がAzure OpenAI Service モデルの改善や学習に使用されたり、他のお客様に利用されたりすることはありません。